พัฒนาวิธีการในการประเมินชุดข้อมูลนับร้อย ๆ ชุดเพื่อหาข้อมูลที่คาดการณ์ได้มากที่สุดและจะรวมข้อมูลเหล่านี้เพื่อให้ได้การคาดการณ์ที่แม่นยำที่สุด ในทางคณิตศาสตร์เรียกว่าปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ จากชุดข้อมูลเกี่ยวกับไข้หวัดใหญ่มากกว่า 600 ชุดที่พวกเขาได้รับการประเมินพวกเขาพบว่าการคาดการณ์ที่ดีที่สุดบางส่วนมาจากบันทึกด้านสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์

ที่รวบรวมโดย Athenahealth ซึ่งเป็น บริษัท ที่ให้บริการด้าน Cloud สำหรับผู้ให้บริการด้านสุขภาพ ข้อมูลเหล่านี้เก็บรวบรวมทั่วสหรัฐอเมริการวมถึงข้อมูลต่างๆเช่นจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการฉีดวัคซีนไข้หวัดใหญ่ผลการทดสอบโรคไข้หวัดใหญ่ในเลือดบวกและใบสั่งยาที่เกี่ยวกับไข้หวัดใหญ่ การรวบรวมข้อมูลของ Athenahealth กับข้อมูลการเฝ้าระวังแบบดั้งเดิมที่เก็บรวบรวมโดยศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค (CDC) ซึ่งเป็นข้อมูลแบบสแตนด์อโลนที่ดีที่สุดสำหรับการคาดการณ์จะช่วยปรับปรุงการคาดการณ์ได้ การคาดการณ์มีความถูกต้องมากกว่าร้อยละ 15 เมื่อใช้ข้อมูลเหล่านี้ร่วมกันมากกว่าถ้าใช้ข้อมูล CDC เท่านั้น